В 21 веке, как никогда остро стоит проблема извлечения пользы из колоссальных объемов поступающей информации. Из статьи вы узнаете, кто такие аналитики данных, какие обязанности они выполняют и как освоить данную профессию.
Описание профессии
Big Data Analyst — это специалист, который занимается обработкой, анализом и интерпретацией имеющихся данных. Его услугами пользуется не только бизнес, но и госструктуры. Основная задача аналитика данных — найти закономерности и связи между неструктурированными критериями. По итогам проведенной работы, аналитиком разрабатываются новые стратегии, которые направлены на развитие бизнеса.Читайте https://www.rosbo.ru/professions/analitik-dannyh-big-data-analyst-opisanie-professii-i-gde-uchitsya#57 про 5 интересных фактов о Big Data.
Круг обязанностей
В ежедневные задачи аналитика данных входит:
- сбор и подготовка данных к анализу (выборка, очистка, сортировка);
- поиск закономерностей в наборе данных;
- интерпретация и визуализация данных для оценки полученных результатов;
- выявление тенденций;
- формулирование гипотез, позволяющих улучшить прогнозные показатели.
Все вышеперечисленные действия преследуют только одну цель — найти и извлечь из крупных информационных массивов только те данные, которые будут полезны для оптимизации управленческих процессов.
Кроме того, в ходе выполнения своих профессиональных обязанностей, аналитики данных тесно взаимодействуют с IT-специалистами, работают с Data Warehouse (единым корпоративным хранилищем архивных данных), занимаются оптимизацией производственных процессов.
Области применения
В аналитиках данных нуждается не только бизнес, маркетинг и финансы, но и сферы здравоохранения, охраны правопорядка и др. Однако нужно понимать, что специалисты не являются универсалами. Иными словами, работая в одной сфере, аналитик будет совершенно бесполезен для другой.
Аналитики данных также востребованы в:
- интернет-маркетинге;
- разработке ПО;
- банковских организациях;
- логистических компаниях;
- консалтинге;
- других клиентоориентированных компаниях.
Где можно обучиться
Освоение профессии аналитика — довольно непростая задача. Будьте терпеливы и упорно идите к поставленной цели. С помощью обучающих программ https://www.rosbo.ru/study/themes/analitik-dannyh-big-data-analyst вы сможете быстро начать новую карьеру.
Какие навыки вы приобретете
Чтобы легко справляться с поставленными задачами, аналитик должен знать:
- математику (разделы статистики и теории вероятностей);
- системный анализ;
- методики анализа бизнес-процессов;
- информационные технологии.
Однако это далеко не полный перечень. Узконаправленные специалисты также должны хорошо разбираться в тех областях, по которым они работают.
На обучающих курсах будущие аналитики данных изучают:
- язык Python;
- язык SQL;
- методики по сбору и обработке информации;
- фреймворки Hadoop и Apache Spark;
- приемы цифровой безопасности;
- алгоритмы построения математических моделей.
Зарплата и уровень востребованности
Чтобы оценить, насколько востребована специальность аналитика данных, необходимо учитывать, что Россия является одним из лидеров региона по Bid data. Спрос намного превышает предложение. И прослеживается тенденция к дальнейшему повышению востребованности специалистов.
Преимущества и недостатки профессии
К основным плюсам можно отнести достойный заработок и высокую востребованность. Высококлассные специалисты имеют возможность трудоустроиться в крупные зарубежные компании. Из минусов — работа сидячая и малоподвижная.
Личностные качества
Чтобы добиться успехов на профессиональном поприще, будущий аналитик данных должен иметь нестандартное мышление, быть внимательным, усидчивым и ответственным.
