Оптимизация производства – это постоянный процесс усовершенствования, который необходим даже в том случае, если финансовое положение предприятия не вызывает опасений. На каждом производстве и на каждом этапе его развития существуют узкие места в производственных процессах, которые требуют повышения эффективности.
Оптимизация в масштабах всего производства заключается в деятельности, направленной на достижение наилучших результатов при существующих условиях. Оптимизация на уровне производственных процессов состоит в постоянном определении наилучшего варианта решения задач из множества возможных при наилучших (минимальных или максимальных) значениях показателей, характеризующих этот процесс.
Цели и задачи оптимизации
Главная цель оптимизации производственных процессов на предприятии – повысить эффективность деятельности и получить при этом наибольшую прибыль. Достижению этой цели способствуют:
- повышение производительности;
- сокращение производственного цикла;
- снижение себестоимости изделий;
- повышение качества продукции;
- сокращение производственных затрат.
При оптимизации необходимо выявить и устранить или скорректировать замедляющие факторы: узкие места, критически потребляющие какой-либо ресурс, которые тормозят производство.
Оптимизация на производственном предприятии затрагивает:
- оборудование (сокращение времени простоя станков, улучшение качества технического обслуживания, повышение эффективности оборудования, увеличение объемов выпуска продукции);
- процессы (стандартизация работ и операций, сокращение времени переналадок, снижение объемов технологических потерь, обеспечение непрерывности технологического процесса);
- производственную логистику (отказ от избыточных запасов, устранение нерациональных внутризаводских перевозок, упорядочивание движения материальных потоков).
Математические методы оптимизации
Если раньше управленческие решения могли приниматься на основе опыта и здравого смысла, то сейчас они требуют серьезного математического анализа, поскольку при планировании приходится опираться на большое количество данных, которые затрагивают и прошлые результаты, и прогнозы будущих периодов. Кроме этого, поиск оптимального решения подразумевает наличие определенных ограничений, которые также необходимо учитывать.
Выбранное решение не должно содержать ошибок, связанных с неточным прогнозированием, и быть достаточно эффективным для широкого круга критериев. Выполнение этих условий возможно только в случае, если для поиска оптимального решения использовалась сложная система математических расчетов.
Система оптимизационного планирования для производства
СНАРЯД | APS – автоматизированная система производственного планирования, в которую заложена функция оптимизации всех процессов начиная от поставок сырья и материалов и заканчивая детальным производственным расписанием. Расчет наиболее эффективных сценариев происходит по множеству критериев с учетом имеющихся ресурсов и ограничений. При изменении ситуации на производстве система позволяет быстро перестроить план, не нарушая принцип оптимальности.
В основе разработки лежат методы современной математики, сочетающие мультиагентный подход и технологии искусственного интеллекта. Они позволяют не только решать сложные задачи оптимизации, но и постоянно улучшать результат, а также заранее оценивать последствия каждого решения.
